Classement des Écoles d'Ingénieurs et Écoles spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences - Post-Prépa TOP 5 2025

Le classement Eduniversal des écoles d’ingénieurs et écoles spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences Post-Prépa met en lumière les meilleurs programmes en France dans ce domaine en pleine croissance.

Ce Top 5 dévoile des programmes variés dans des établissements publics et privés avec des particularités distinctes, notamment en termes de diplôme obtenu.

Deux types de diplôme sont possibles : 

• Diplôme d’ingénieur, Grade de Master 

Accréditation :  Commission des Titres d’Ingénieurs (CTI) 

Type d’établissement : écoles d’ingénieurs

• Titre RNCP de niveau 7

Accréditation :  France Compétences 

Type d’établissement : écoles spécialisées ou écoles d’ingénierie

Le classement Eduniversal s’appuie sur une approche par secteur et selon des critères de marché. L’intérêt principal porte sur la finalité des programmes, ce à quoi ils préparent, et non sur le type de diplôme obtenu. C’est pourquoi le classement rassemble à la fois des écoles d’ingénieurs, des écoles spécialisées et des écoles d’ingénierie. 

Cette logique s’applique également au classement des meilleurs programmes en Écoles d'Ingénieurs et Écoles spécialisées en Informatique et Numérique - Post-Prépa.

Le secteur de l’Intelligence Artificielle et de tout ce qui a trait aux Datas est en pleine explosion : valorisation et exploitation des données, programmation intelligente, gestion de projets visant au développement de l’entreprise… Les possibilités amenées par l’évolution de ce domaine sont nombreuses.

Avec l’essor du digital et de l’automatisation, l’Intelligence Artificielle est devenue une composante clé des entreprises et concerne la quasi-totalité des secteurs : l’automobile, la santé, le marketing ou encore l’industrie. Plus de 52% d’entre elles sont sensibles aux enjeux de l’intelligence artificielle en France et le secteur de l’Intelligence Artificielle représentait déjà en 2015 plus de 200 millions d’euros.

Entre 2016 et 2017, le nombre d’offres d’emploi diffusées dans le domaine de l’informatique et de l’Intelligence Artificielle a été multiplié par 2 (source APEC). Il s’agit d’offres publiées par des entreprises recherchant des compétences et/ou proposant des missions en lien avec cette technologie.

85% des emplois qui seront exercés en 2030 n’existent pas encore aujourd’hui (source : Rapport de Dell et de l’Institut pour le Futur). Nous entrons aujourd’hui dans la deuxième phase de la révolution numérique, et l’intelligence artificielle bouleversera les contours de ces métiers du futur.

Les ingénieurs diplômés en IA et Data Science peuvent prétendre à des postes tels que Data Scientist ou Developpeur IA, Directeur de l’innovation ou encore analyste financier.

En 2025, le podium des meilleurs cursus en Écoles d'Ingénieurs spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences - Post-Prépa reste identique.

Le Programme Grande Ecole - Diplôme d'études supérieures en Intelligence Artificielle et Science des données d’Aivancity Paris-Cachan, la Grande Ecole de l'IA et de la Data s’impose de nouveau à la 1ère place du classement, toujours suivi par le Diplôme d'Ingénieur spécialité Informatique, mathématiques et organisation des entreprises de l’ENSIIE - École Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise à la 2ème place et par le Diplôme d'Ingénieur, spécialisation Data science et statistique de l’ENSAE Paris.

Consultez aussi le Classement des écoles d'ingénieurs de StudiesAdvisor.net.