Classement Écoles d'Ingénieurs spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences - Post-Prépa TOP 5 2023

Avec un diplôme en Intelligence Artificielle & Data Sciences, les futurs ingénieurs acquièrent de solides bases en informatique, algorithmes, programmation, statistiques, mais également applications sectorielles, management et études de cas.

Les mathématiques ont une place importante dans les cursus en intelligence artificielle, tant dans le cadre de leur étude théorique (statistiques) que dans leur application pratique (comptabilité par exemple). Les ingénieurs qui choisissent de se spécialiser en Intelligence Artificielle et Data Science suivront également de nombreux cours relatifs à la gestion d’entreprise (Droit, Finance) et à la compréhension de l’écosystème IA.

Le secteur de l’Intelligence Artificielle et de tout ce qui a trait aux Datas est en pleine explosion : valorisation et exploitation des données, programmation intelligente, gestion de projets visant au développement de l’entreprise… Les possibilités amenées par l’évolution de ce domaine sont nombreuses.

Avec l’essor du digital et de l’automatisation, l’Intelligence Artificielle est devenue une composante clé des entreprises et concerne la quasi-totalité des secteurs : l’automobile, la santé, le marketing ou encore l’industrie. Plus de 52% d’entre elles sont sensibles aux enjeux de l’intelligence artificielle en France et le secteur de l’Intelligence Artificielle représentait déjà en 2015 plus de 200 millions d’euros.

Entre 2016 et 2017, le nombre d’offres d’emploi diffusées dans le domaine de l’informatique et de l’Intelligence Artificielle a été multiplié par 2 (source APEC). Il s’agit d’offres publiées par des entreprises recherchant des compétences et/ou proposant des missions en lien avec cette technologie.

85% des emplois qui seront exercés en 2030 n’existent pas encore aujourd’hui (source : Rapport de Dell et de l’Institut pour le Futur). Nous entrons aujourd’hui dans la deuxième phase de la révolution numérique, et l’intelligence artificielle bouleversera les contours de ces métiers du futur.

Les ingénieurs diplômés en IA et Data Science peuvent prétendre à des postes tels que Data Scientist ou Developpeur IA, Directeur de l’innovation ou encore analyste financier.

En 2023, l’intégralité du classement reste le même. Le programme Ingénieur en Informatique, parcours Calcul Intensif et Données Massives de l’ENSIIE reste le leader. Il est suivi en 2^e place par le Diplôme d'Ingénieur, spécialisation Data Science, Statistique et Apprentissage de l’ENSAE Paris. Le Diplôme d'ingénieur spécialités informatique et mathématiques appliquées de CY Tech clôture encore une fois ce podium.

Consultez aussi le Classement des écoles d'ingénieurs de StudiesAdvisor.net.