Classement Bachelor Intelligence Artificielle & Data Sciences TOP 10 2026

Une licence ou un bachelor en Intelligence Artificielle et Big data fournira, tout d’abord, à ses étudiants de solides bases en  informatique, algorithmes, programmation, statistiques, mais également applications sectorielles, management et études de cas.

Les mathématiques ont une place importante dans les cursus en intelligence artificielle, tant dans le cadre de leur étude théorique (statistiques) que dans leur application pratique (comptabilité par exemple). Les étudiants d’une licence ou d’un bachelor en IA suivront également de nombreux cours relatifs à la gestion d’entreprise (Droit, Finance) et à la compréhension de l’écosystème IA.

Entre 2016 et 2017, le nombre d’offres d’emploi diffusées dans le domaine de l’informatique et de l’Intelligence Artificielle a été multiplié par 2 (source APEC). Il s’agit d’offres publiées par des entreprises recherchant des compétences et/ou proposant des missions en lien avec cette technologie.

85% des emplois qui seront exercés en 2030 n’existent pas encore aujourd’hui (source : Rapport de Dell et de l’Institut pour le Futur). Nous entrons aujourd’hui dans la deuxième phase de la révolution numérique, et l’intelligence artificielle bouleversera les contours de ces métiers du futur.

Les étudiants en IA peuvent prétendre à des postes tels que Data Scientist ou Developpeur IA, Directeur de l’innovation ou encore analyste financier.

Selon le Dr. Doreid AMMAR, Professeur en Data science et Computer science et Directeur Académique d’aivancity La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data :

« La révolution de l’Intelligence Artificielle (IA) et l’émergence du Data Science provoquent une profonde mutation des métiers et des compétences, offrant d’immenses perspectives dans de nombreux secteurs d’activité (par exemple : santé, éducation, mobilité, sécurité, finance) et de nombreuses possibilités d’embauche en France et dans le monde.

L’IA et la Data Science sont en train de transformer l’organisation de notre société en s’imposant petit à petit dans notre quotidien. La mise en place de solutions innovantes en IA et Big Data dans des organisations ne se limite pas aux enjeux techniques ; elle nécessite aussi une connaissance fine des enjeux de business management et de l’ensemble des critères de faisabilité, d’acceptabilité, de validité, d’efficacité, de confiance et de responsabilité. 

Il est donc, plus que jamais, indispensable de former des acteurs responsables de l’IA et du Big Data afin de faire face, non seulement aux enjeux techniques, mais aussi aux enjeux business, humains, éthiques et sociétaux afin de promouvoir une IA responsable à l’essor de la société de demain. L’hybridation entre les aspects technologiques, business et éthiques est l’un des enjeux majeurs de l’employabilité. Il répond aux nouveaux enjeux de transformation des entreprises et des métiers et offre une large possibilité d’embauche pour des diplômés hautement qualifiés. »

Le Classement Eduniversal 2026 des meilleurs Licences et Bachelors en Intelligence Artificielle & Data Sciences confirme l’essor continu de ce secteur stratégique et technologique.

Le Bachelor of Science Intelligence Artificielle appliquée d’aivancity – La Grande École de l’Intelligence Artificielle & de la Data conserve la 1ʳᵉ place, confortant son rôle de formation phare. Il est suivi par le Bachelor aéronautique, spécialisation Intelligence Artificielle de l’IPSA – École d’ingénieurs aéronautique et spatiale Paris, qui gagne un rang pour atteindre la 2ᵉ position, et par le Bachelor Développeur Data et IA de l’ECE – La Grande École de l’ingénierie numérique, qui reste sur le podium en 3ᵉ place.

Le classement 2026 est également marqué par l’émergence de nouvelles formations et la montée en visibilité de certains programmes : le Bachelor Data Science de l’ESLSCA Business School Paris (4ème), le Bachelor Business Data Science de l’Université Catholique de l’Ouest UCO (5ᵉ) et le Bachelor Data & IA de HETIC (6ᵉ). En 7ème position nous retrouvons PST&B - Paris School Of Technology & Business.

Parmi les autres formations notables, on retrouve le Bachelor Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI (8ᵉ) et la Licence Sciences et Technologies, parcours Intelligence Artificielle de l’Université Côte d’Azur (9ᵉ).

Ce classement souligne la dynamique des formations en Intelligence Artificielle et Data Sciences et l’importance croissante de ces compétences dans l’économie numérique et les entreprises à forte valeur technologique.

Le Bachelor ou la licence en Intelligence Artificielle & Data Sciences propose un contenu académique riche et diversifié pour préparer les étudiants à devenir des experts dans ce domaine en pleine expansion. Au cœur de ce programme, les étudiants acquièrent des compétences fondamentales en mathématiques, en statistiques et en informatique. Ils se familiarisent avec les algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, ainsi qu'avec les outils et les langages de programmation tels que Python. Les cours couvrent également l'exploration et l'analyse de données, la gestion de bases de données, la visualisation des données, et la compréhension des principes éthiques liés à l'IA et à la gestion des données.

De plus, les étudiants peuvent se spécialiser dans des domaines spécifiques tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique, ou l'analyse de données volumineuses (big data). Les projets pratiques et les stages en entreprise sont souvent intégrés pour permettre aux étudiants d'appliquer leurs connaissances dans des contextes réels.

Le choix entre suivre un Bachelor ou une licence en Intelligence Artificielle & Data Sciences en alternance ou en formation initiale est une décision cruciale pour les étudiants qui se lancent dans cette discipline en plein essor.

Chacune de ces options comporte des avantages spécifiques. Opter pour l'alternance offre aux étudiants la possibilité de combiner des études académiques approfondies avec une expérience pratique au sein d'entreprises réelles. Cela leur permet d'acquérir des compétences pratiques et de développer un réseau professionnel dès le début de leur parcours.

D'un autre côté, la formation initiale se concentre davantage sur l'acquisition de solides compétences théoriques, ce qui est essentiel pour comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et de l'analyse de données. Les cours sont axés sur la théorie et la recherche, offrant une base solide pour des études supérieures ultérieures. Le choix entre alternance et formation initiale dépendra des objectifs de carrière de chaque étudiant et de son style d'apprentissage préféré.

Le choix de la région pour poursuivre un Bachelor ou une licence en Intelligence Artificielle & Data Sciences est une décision cruciale pour les étudiants qui aspirent à exceller dans ce domaine en pleine croissance.

Chaque région offre des avantages spécifiques liés à son écosystème académique, industriel et professionnel. Par exemple, Paris est un choix évident pour ceux qui souhaitent être au cœur de l'innovation technologique et de la recherche en IA, avec de nombreuses entreprises de haute technologie et des laboratoires de pointe.

D'autres villes comme Lyon, Toulouse ou Sophia Antipolis sont également des hubs technologiques en plein essor, offrant des opportunités croissantes dans le secteur de l'IA et des données.

En choisissant une région, les étudiants devraient tenir compte de facteurs tels que les partenariats universitaires, les possibilités de stages, les perspectives d'emploi après l'obtention du diplôme, ainsi que le coût de la vie et le style de vie offert par la région.

Le Bachelor ou la licence en Intelligence Artificielle & Data Sciences ouvrent un large éventail de spécialités passionnantes pour les étudiants qui souhaitent explorer en profondeur ce domaine en pleine expansion. Parmi ces spécialités, on trouve la Science des Données, qui se concentre sur l'analyse et l'interprétation de vastes ensembles de données pour prendre des décisions éclairées. L'Apprentissage Automatique (Machine Learning) est une spécialité clé qui permet aux étudiants de développer des algorithmes capables d'apprendre à partir des données.

La vision par ordinateur est une autre spécialité captivante qui se penche sur la capacité des machines à interpréter et à comprendre des images et des vidéos. Le traitement du langage naturel (natural language processing) s'intéresse à la compréhension et à la génération de langage humain par les ordinateurs, tandis que la Robotique Intelligente se concentre sur la création de robots autonomes capables de prendre des décisions intelligentes.

Enfin, la Cybersécurité et la vie privée des données sont des spécialités essentielles qui visent à protéger les informations sensibles dans le monde numérique.

Chacune de ces spécialités offre un aperçu unique du vaste domaine de l'Intelligence Artificielle & Data Sciences, permettant aux étudiants de se spécialiser dans un domaine qui correspond le mieux à leurs intérêts et à leurs ambitions professionnelles.