Classement des Écoles d'Ingénieurs et Écoles spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences - Post-Prépa TOP 5 2026

Le classement Eduniversal des écoles d’ingénieurs et écoles spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences Post-Prépa met en lumière les meilleurs programmes en France dans ce domaine en pleine croissance.

Ce Top 5 dévoile des programmes variés dans des établissements publics et privés avec des particularités distinctes, notamment en termes de diplôme obtenu.

Deux types de diplôme sont possibles : 

• Diplôme d’ingénieur, Grade de Master 

Accréditation :  Commission des Titres d’Ingénieurs (CTI) 

Type d’établissement : écoles d’ingénieurs

• Titre RNCP de niveau 7

Accréditation :  France Compétences 

Type d’établissement : écoles spécialisées ou écoles d’ingénierie

Le classement Eduniversal s’appuie sur une approche par secteur et selon des critères de marché. L’intérêt principal porte sur la finalité des programmes, ce à quoi ils préparent, et non sur le type de diplôme obtenu. C’est pourquoi le classement rassemble à la fois des écoles d’ingénieurs, des écoles spécialisées et des écoles d’ingénierie. 

Cette logique s’applique également au classement des meilleurs programmes en Écoles d'Ingénieurs et Écoles spécialisées en Informatique et Numérique - Post-Prépa.

Le secteur de l’Intelligence Artificielle et de tout ce qui a trait aux Datas est en pleine explosion : valorisation et exploitation des données, programmation intelligente, gestion de projets visant au développement de l’entreprise… Les possibilités amenées par l’évolution de ce domaine sont nombreuses.

Avec l’essor du digital et de l’automatisation, l’Intelligence Artificielle est devenue une composante clé des entreprises et concerne la quasi-totalité des secteurs : l’automobile, la santé, le marketing ou encore l’industrie. Plus de 52% d’entre elles sont sensibles aux enjeux de l’intelligence artificielle en France et le secteur de l’Intelligence Artificielle représentait déjà en 2015 plus de 200 millions d’euros.

Entre 2016 et 2017, le nombre d’offres d’emploi diffusées dans le domaine de l’informatique et de l’Intelligence Artificielle a été multiplié par 2 (source APEC). Il s’agit d’offres publiées par des entreprises recherchant des compétences et/ou proposant des missions en lien avec cette technologie.

85% des emplois qui seront exercés en 2030 n’existent pas encore aujourd’hui (source : Rapport de Dell et de l’Institut pour le Futur). Nous entrons aujourd’hui dans la deuxième phase de la révolution numérique, et l’intelligence artificielle bouleversera les contours de ces métiers du futur.

Les ingénieurs diplômés en IA et Data Science peuvent prétendre à des postes tels que Data Scientist ou Developpeur IA, Directeur de l’innovation ou encore analyste financier.

Le Classement Eduniversal 2026 des Écoles d’Ingénieurs et Écoles spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences – Post-Prépa met en lumière les institutions qui forment les experts de demain en IA et sciences des données.

Aivancity – La Grande École de l’Intelligence Artificielle & de la Data conserve la 1ʳᵉ place, avec son Programme Grande École offrant un diplôme d’études supérieures spécialisé en intelligence artificielle et data science. Elle devance ensIIE – École Nationale Supérieure d’Informatique pour l’Industrie et l’Entreprise, classée 2ᵉ, qui se distingue par son parcours ingénieur orienté calcul intensif et données massives.

En 3ᵉ position, ENSAE Paris propose un diplôme d’ingénieur spécialisé en data science, statistique et apprentissage automatique. EPITA, avec son diplôme d’ingénieur généraliste, arrive 4ᵉ, tandis que CY Tech – Diplôme d’ingénieur spécialités informatique et mathématiques appliquées complète le top 5.

Ce classement souligne l’importance croissante des formations dédiées à l’intelligence artificielle et à la data, secteurs en forte expansion, et l’adaptabilité des écoles face aux besoins du marché pour des ingénieurs experts, capables de concevoir des solutions innovantes basées sur les données.