Classement des Écoles d'Ingénieurs et Écoles spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences - Post-Bac TOP 10 2026

Le classement Eduniversal des écoles d’ingénieurs et écoles spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences Post-Bac met en lumière les meilleurs programmes en France dans ce domaine en pleine croissance.

Ce Top 10 dévoile des programmes variés dans des établissements publics et privés avec des particularités distinctes, notamment en termes de diplôme obtenu.

Deux types de diplôme sont possibles : 

• Diplôme d’ingénieur, Grade de Master 

Accréditation :  Commission des Titres d’Ingénieurs (CTI) 

Type d’établissement : écoles d’ingénieurs

• Titre RNCP de niveau 7

Accréditation :  France Compétences 

Type d’établissement : écoles spécialisées ou écoles d’ingénierie

Le classement Eduniversal s’appuie sur une approche par secteur et selon des critères de marché. L’intérêt principal porte sur la finalité des programmes, ce à quoi ils préparent, et non sur le type de diplôme obtenu. C’est pourquoi le classement rassemble à la fois des écoles d’ingénieurs, des écoles spécialisées et des écoles d’ingénierie. 

Cette logique s’applique également au classement des meilleurs programmes  en Écoles d'Ingénieurs et Écoles spécialisées en Informatique et Numérique - Post-Bac.

Le secteur de l’Intelligence Artificielle et de tout ce qui a trait aux Datas est en pleine explosion : valorisation et exploitation des données, programmation intelligente, gestion de projets visant au développement de l’entreprise… Les possibilités amenées par l’évolution de ce domaine sont nombreuses.

Avec l’essor du digital et de l’automatisation, l’Intelligence Artificielle et la collecte de Data sont devenues des composantes clés des entreprises et concernent la quasi-totalité des secteurs : l’automobile, la santé, le marketing ou encore l’industrie. Plus de 52% d’entre elles sont sensibles aux enjeux de l’intelligence artificielle en France. Le secteur de l’Intelligence Artificielle représentait par ailleurs déjà en 2015 plus de 200 millions d’euros.

Entre 2016 et 2017, le nombre d’offres d’emploi diffusées dans le domaine de l’informatique et de l’Intelligence Artificielle a été multiplié par 2 (source APEC). Il s’agit d’offres publiées par des entreprises recherchant des compétences et/ou proposant des missions en lien avec cette technologie.

85% des emplois qui seront exercés en 2030 n’existent pas encore aujourd’hui (source : Rapport de Dell et de l’Institut pour le Futur). Nous entrons aujourd’hui dans la deuxième phase de la révolution numérique, et l’intelligence artificielle bouleversera les contours de ces métiers du futur.

Les ingénieurs diplômés en IA et Data Science peuvent prétendre à des postes tels que Data Scientist ou Developpeur IA, Directeur de l’innovation, Chef de projet Big Data ou encore analyste financier.

En 2026, le podium des meilleurs cursus en Écoles d'Ingénieurs et Écoles spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences - Post-Bac reste largement stable par rapport à 2025.

Le Programme Grande École - Diplôme d'études supérieures en Intelligence Artificielle et Science des données d’aivancity La Grande École de l'Intelligence Artificielle & de la Data conserve la 1ère place, suivi par le Diplôme d'Ingénieurs de l’Efrei Paris Panthéon-Assas Université qui reste à la 2ème place. La 3ème place est désormais occupée par EPITA, qui progresse de la 4ème à la 3ème marche, tandis que ESILV recule d’un rang à la 4ème place.

Le classement continue d’être dominé par des écoles historiques telles que ESIEE Paris, ECE et ISEP, qui conservent leurs positions dans le top 10.

Avec un diplôme en Intelligence Artificielle & Data Sciences, les futurs ingénieurs acquièrent de solides bases en informatique, algorithmes, programmation, statistiques, mais également applications sectorielles, management et études de cas.

Les mathématiques ont une place importante dans les cursus en intelligence artificielle, tant dans le cadre de leur étude théorique (statistiques) que dans leur application pratique (comptabilité par exemple). Les ingénieurs qui choisissent cette spécialisation deviennent des experts de la donnée, et contrôlent tout son processus d’assimilation, depuis sa collecte, sa modélisation et son stockage jusqu’à son analyse et son interprétation.

Le secteur de l’Intelligence Artificielle et des Data Science - post-bac

Le secteur de l’Intelligence Artificielle et de tout ce qui a trait aux Datas est en pleine explosion : valorisation et exploitation des données, programmation intelligente, gestion de projets visant au développement de l’entreprise… Les possibilités amenées par l’évolution de ce domaine sont nombreuses.

Avec l’essor du digital et de l’automatisation, l’Intelligence Artificielle et la collecte de Data sont devenues des composantes clés des entreprises et concernent la quasi-totalité des secteurs : l’automobile, la santé, le marketing ou encore l’industrie. Plus de 52% d’entre elles sont sensibles aux enjeux de l’intelligence artificielle en France. Le secteur de l’Intelligence Artificielle représentait par ailleurs déjà en 2015 plus de 200 millions d’euros.